本篇不讲具体使用细节，只讲由来，仅为像博主一样的新鸟作为入门了解。
学习需要循序渐进，先用一篇初体验来了解一下SpringCloud来龙去脉，才能在后序学习中做到事半功倍。从“SpringCloud诞生的大环境？”和“SpringCloud是什么？”两个问题步入SpringCloud的大门。只有脑海中对学习目标有了一个大致的认识，才能在后序学习中做到事半功倍。
引子：什么是微服务？
微服务业界没有一个统一的、标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，他提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，但每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。——出自大牛Martin Fowler
微服务有什么优点？
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，聚焦于一个指定的业务功能和业务需求。开发简单，开发效率高，一个服务可能就专一于一个事情。能够被小团队单独开发。
- 松耦合，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于集成第三方，允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具（Jenkins、Hudson、Bamboo等）。
- 微服务只是业务逻辑代码，不会和HTML、CSS或其他界面组件混合。
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库。
微服务有什么缺点？
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性。
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大。
- 系统部署依赖、服务之间通信成本、数据一致性、系统集成测试、性能监控。。。。
微服务架构所需的技术栈：
服务注册、服务治理、服务调用、负载均衡、服务监控、服务熔断、服务降级。。。
可以看到一个微服务架构需要多种功能模块联合完成实现。那么有需求就有市场，阿里的dubbo+阿帕奇的zookeeper+Nginx等等技术框架就可以完成微服务架构的基本功能。随着微服务的发展不断地有新需求新技术的诞生，于是就催生了SpringCloud这个一站式微服务架构框架，SpringCloud对很多开源产品进行了集成，使微服务架构产品的开发进入了前所未有的快捷时代。
正文：什么是SpringCloud？
SpringCloud是在SpringBoot的基础上构建的，用于简化分布式系统构建的工具集。该工具集为微服务架构中所涉及的配置管理、服务发现、智能路由、断路器、微代理、控制总线等操作提供了一种简单的开发方式。SpringCloud中包含了很多子项目，可通过官网查看。
SpringCloud有什么特点？
- 集成性，它将很多开源产品都集成到了自身的框架中，使其越来越强大。
- 便利性，不需要过多的配置，也不需要调用很多的接口，简单配置即可上手。
- 扩展性，所有组件均通过Maven或Gradle引入依赖。各个组件直接没有代码上的耦合，可以不断地增删。
- 适应性，使用SpringCloud开发的项目可应用于PC服务器、云环境、以及各种容器（例如Docker）。
SpringCloud的版本号不像其他项目用数字来区分版本，而是根据字母顺序采用伦敦的“地名+版本号”的方式来命名。
SpringCloud和SpringBoot是什么关系？
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系。SpringBoot专注于开发快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud专注全局的服务治理框架。
SpringCloud和Dubbo有什么区别？
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。